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Analysis of Coronary Angiography video interpolation Methods to Reduce X-ray Exposure Frequency Based on Deep Learning

引用

Cardiovascular Innovations and Applications 2021年第3期6卷 17-24页

作者： Xiao-lei Yin Dong-xue Liang Lu Wang Jing Qiu Zhi-yun Yang Jian-zeng Dong Zhao-yuan Ma The Future Laboratory Tsinghua UniversityChengfu Road 160HaidianBeijingChina Center for Cardiology Beijing Anzhen HospitalCapital Medical UniversityAnzhen RoadBeijingChina The First Affi liated Hospital of Zhengzhou University Jianshe East RoadErqi DistrictZhengzhouChina

Cardiac coronary angiography is a major technique that assists physicians during interventional heart *** X-ray irradiation,the physician injects a contrast agent through a catheter and determines the coronary arteries’state in real ***,to obtain a more accurate state of the coronary arteries,physicians need to increase the fre-quency and intensity of X-ray exposure,which will inevitably increase the potential for harm to both the patient and the *** the work reported here,we use advanced deep learning algorithms to fi nd a method of frame interpola-tion for coronary angiography videos that reduces the frequency of X-ray exposure by reducing the frame rate of the coronary angiography video,thereby reducing X-ray-induced damage to *** established a new coronary angiography image group dataset containing 95,039 groups of images extracted from 31 *** group includes three consecutive images,which are used to train the video interpolation network *** apply six popular frame interpolation methods to this dataset to confi rm that the video frame interpolation technology can reduce the video frame rate and reduce exposure of physicians to X-rays.

关键词： coronary angiography video interpolation deep learning X-ray exposure frequency

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