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Detection of Chondromalacia Patellae by Analysis of Intrinsic Mode Functions in Knee-Joint vibration Signals

Chinese Journal of Biomedical Engineering(English Edition) 2014年第2期23卷 80-86页

作者： WU Yun-feng CAI Su-xian XU Fang SHI Lei Sridhar Krishnan Department of Communication Engineering School of Information Science and Technology Xiamen University Department of Orthopedics Zhongshan Hospital Xiamen University Department of Electrical and Computer Engineering Ryerson University

This paper presents the knee-joint vibration signal processing and pathological localization procedures using the empirical mode decomposition for patients with chondrom alacia *** artifacts of baseline wander and random noise were identified in the decomposed monotonic trend and intrinsic mode functions (IMF) using the modeling method of probability density function and the confidence limit ***, the fluctuation parts in the signal were detected by the signal method turning for count. The results demonstrated that the quality of reconstructed signal can be greatly improved, with the removal of the baseline wander(adaptive trend) and the Gaussian distributed random noise. By detecting the turn signals in the artifact-free signal, the pathological segments related to chondrom alacia patellae can be effectively localized with the beginning and ending points of the span of turn signals.

关键词： knee-joint disorders vibration arthrometry empirical mode decomposition chondromalacia patellae

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