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Implementation of serverless cloud GIS platform for land valuation

International Journal of Digital Earth 2021年第7期14卷 836-850页

作者： Muhammed Oguzhan Mete Tahsin Yomralioglu Geomatics Engineering Department Istanbul Technical UniversityIstanbulTurkey

Cloud computing enables performing computations and analysis tasks and sharing services in web-based computer centres instead of local desktop *** of the most used areas of cloud computing is geographic information systems(GIS)*** Desktop GIS products are still used in the community frequently,Web GIS and Cloud GIS applications have drawn attention and have become more efficient for *** this study,a serverless Cloud GIS framework is implemented for the land valuation *** order to store,analyse,and share geospatial data,the Aurora Serverless PostgreSQL database is created on Amazon Web Services(AWS).While adopting Aurora Serverless PostgreSQL as a database management system,a simple point in polygon analysis conducted to compare the performances with Amazon Relational Database Service(RDS)*** showed that the serverless database responded to the query faster and scaled up during high workload to decrease ***,parcel vector data,which conveys ownership information and land values attributes,is shared directly from the PostGIS database as vector *** S3 and AWS Lambda services are used for storing and disseminating raster-based land value map *** visualize all shared data and maps through a web browser,open source web mapping library mapbox GL JS is used.

关键词： Serverless cloud computing cloud GIS open source GIS real estate valuation value map

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