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Additive Rate Model With Auxiliary Covariates

Acta Mathematicae Applicatae Sinica 2017年第1期33卷 125-140页

作者： Zhi-bin XU Lu-qin LIU Yan-yan LIU School of Mathematics and Statistics Wuhan University Wuhan 430072 China

In this paper, we consider an inference method for recurrent event data in which the primary exposure covariate is assessed only in a validation set, while as an auxiliary covariate for the main exposure is available for the full cohort. Additive rate model is considered. The existing estimating equations in the absence of primary exposure are corrected by taking use of the validation data and auxiliary information, which yield consistent and asymptotically normal estimators of the regression parameters. The estimated baseline mean process is shown to converge weakly to a zero-mean Gaussian process. Extensive simulations are conducted to evaluate finite sample performance.

关键词： additive rate model recurrent event data auxiliary covariate estimating equation validation set

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