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Adaptive price adjustment method for used mobile phone based on dual deep fuzzy networks

Science China(Technological Sciences) 2022年第6期65卷 1330-1337页

作者： HAN HongGui LI Ying DU YongPing Faculty of Information Technology Beijing University of TechnologyBeijing 100124China Beijing Key Laboratory of Computational Intelligence and Intelligent System Beijing 100124China Engineering Research Center of Digital Community Ministry of EducationBeijing 100124China

Aiming at solving the problem that it is challenging to choose the appropriate price adjustment strategy according to the market fluctuations,an adaptive price adjustment method based on dual deep fuzzy networks(DDFN)is ***,a price adjustment model based on DDFN is *** interactively learning the recycling market environment,the description of the mapping relationship between the market environment information and the price adjustment action is ***,based on a greedy strategy to calculate the optimal price adjustment action,it is possible to make small adjustments based on the preliminary estimated value of the waste mobile phone,and complete the judgment of the mobile phone recycling ***,based on the market feedback,the gradient descent algorithm is used to update parameters of the model to improve the *** proposed adaptive price adjustment method based on DDFN is applied to the actual transaction process,and the results show that the proposed method can ensure the accuracy and reliability of the adjustment results of the mobile phone recycling price.

关键词： used mobile phones recycle adaptive price adjustment dual deep fuzzy network

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