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Effective approaches to extending medium-term forecasting of persistent severe precipitation in regional models

Atmospheric and Oceanic Science Letters 2018年第2期11卷 150-156页

作者： WANG Dong-Hai ZHAO Yan-Feng Guangdong Province Key Laboratory for Climate Change and Natural Disaster Studies School of Atmospheric Sciences Sun Yat-sen University State Key Laboratory of Severe Weather Chinese Academy of Meteorological Sciences

A set of methods designed to improve （***） the medium-term forecasting of persistent severe rainfall （PSR） events in China using the regional Weather Research and Forecasting model are *** show that achieving a more efficient use of large-scale atmospheric variations of the global model and retaining small-scale features in the regional model are critical for better forecasting PSR *** precipitation,the larger the magnitude and longer the lead time,the more significant the improvement-especially for the methods of spectral nudging and updated initial *** terms of large-scale circulation,the anomaly correlation coefficient can be distinctly improved for 1-5-day lead times by adopting the spectral nudging technique,whereas lateral boundary filtering results in marked improvement for 7-11-day lead times.

关键词： Persistent severeprecipitation dynamicextended medium-termforecasting spectralnudging lateral boundaryfiltering updated initialconditions

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