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Estimation of underdetermined mixing matrix based on support vector machine

Progress in Natural Science:Materials International 2007年第11期17卷 1363-1367页

作者： Yang Zuyuan and Xie Shengli(School of Electrics & Information Engineering, South China University of Technology, Guangzhou 510641, China) School of Electrics and Information Engineering South China University of Technology Guangzhou 510641 China

In underdetermined blind source separation (bss), a novel algorithm based on extended support vector machine (SVM) is proposed to estimate the mixing matrix in this paper, including the number of the active sources. Instead of traditional clustering algorithms, it mainly takes the modulus of observations and the number in each direction of arrival, without any prior knowledge about the sources except for sparsity, and it is not sensitive to the initial values. Simulations are given to illustrate availability and robustness of our algorithm.

关键词： underdetermined bss SVM clustering

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