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A GLOBALLY DERIVTIVE-FREE DESCENT method FOR NONLINEAR COMPLEMENTARITY PROBLEMS

Journal of Computational Mathematics 2000年第3期18卷 251-264页

作者： Hou-duo Qi (Institute of Computational Mathematics and Scientific/Engineering Computing, Academy of Mathematics and System Sciences, Chinese Academy of Sciences, Beijing, 100080, China) Yu-zhong Zhang (Institute of Operation Research, QuFu Normal Univer

Based on a class of functions, which generalize the squared Fischer-Burmeister NCP function and have many desirable properties as the latter function has, we reformulate nonlinear complementarity problem (NCP for short) as an equivalent unconstrained optimization problem, for which we propose a derivative-free de- scent method in monotone case. We show its global convergence under some mild conditions. If F, the function involved in NCP, is Ro-function, the optimization problem has bounded level sets. A local property of the merit function is discussed. Finally, we report some numerical results.

关键词： Complementarity problem NCP-function unconstrained minimization method derivative-free descent method

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