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主题

  • 1 篇 deep learning
  • 1 篇 metric learning
  • 1 篇 triplet loss
  • 1 篇 triplet-batch-ce...
  • 1 篇 person re-id

机构

  • 1 篇 school of electr...

作者

  • 1 篇 bin hu
  • 1 篇 xinggang wang
  • 1 篇 jiwei xu

语言

  • 1 篇 英文
检索条件"主题词=triplet-batch-center loss"
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Learning generalizable deep feature using triplet-batch-center loss for person re-identification
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Science China(Information Sciences) 2021年 第2期64卷 58-59页
作者： Bin HU Jiwei XU Xinggang WANG School of Electronic Information and Communications Huazhong University of Science and Technology
Dear editor,Metric learning loss functions are important for deep learning-based person re-identification(re-ID). Several loss functions, such as triplet loss, center loss, and sphere loss,have been proposed. However,... 详细信息
来源： 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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