检索结果-南通市图书馆

旅游管理 2024年第08期

作者：王坤陈祥泰黄震方

文章通过网络爬虫获取贵州省2010—2022年旅游流数据，构建旅游流网络及其结构韧性的综合评估及攻击指标体系，并借助复杂网络、指数随机图等方法，实证探讨了贵州省旅游流网络结构韧性的变化特征及其影响因素。结果表明：①贵州省旅游... 详细信息

文章通过网络爬虫获取贵州省2010—2022年旅游流数据，构建旅游流网络及其结构韧性的综合评估及攻击指标体系，并借助复杂网络、指数随机图等方法，实证探讨了贵州省旅游流网络结构韧性的变化特征及其影响因素。结果表明：①贵州省旅游流网络结构韧性呈现先下降后上升的态势，旅游流网络联系的增强并未带来网络结构韧性的提升。韧性水平较高的地区多为东南部的旅游中心城市；②分维度来看，贵州省旅游流网络形成了较为典型的“核心-边缘”层级结构，网络的匹配性明显，传输性在不断提升，小团体集聚现象开始凸显；③旅游流网络结构在随机攻击下呈现出鲁棒性特征，而在蓄意攻击下脆弱性较为显著，且在蓄意攻击下网络承受能力随时间推移整体呈现上升趋势，旅游流核心网络不断拓展；④网络内生结构、个体属性以及外生网络变量共同影响着旅游流网络结构韧性变化。其中，网络互惠性、经济水平、产业结构、政府支持与接待能力对旅游流网络结构韧性变化具有显著正向影响，市场规模对旅游流网络结构韧性变化的正向作用不断凸显，而网络边数与空间距离对旅游流网络结构韧性变化具有明显的抑制作用。

关键词：旅游流网络结构韧性攻击模拟游记文本市场规模产业结构风险防范 tourism flow network structural resilience simulation of attack travelogue text market scale industrial structure risk prevention

来源：人大复印报刊资料评论

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