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Digital Mammogram Inferencing System Using Intuitionistic fuzzy Theory

Computer Systems Science & Engineering 2022年第6期41卷 1099-1115页

作者： Susmita Mishra M.Prakash Department of CSE Rajalakshmi Engineering CollegeChennaiIndia Karpagam College of Engineering CoimbatoreIndia

In the medical field,the detection of breast cancer may be a mysterious *** must deduce a conclusion from a significantly vague knowledge base.A mammogram can offer early diagnosis at a low cost if the breasts'satisfactory mammogram images are analyzed.A multi-decision Intuitionistic fuzzy Evidential Reasoning(IFER)approach is introduced in this paper to deal with imprecise mammogram classification *** proposed IFER approach combines intuitionistic trapezoidal fuzzy numbers and inclusion measures to improve representation and reasoning *** results of the proposed technique are approved through *** simulation is created utilizing MATLAB *** screening results are classified and finally grouped into three categories:normal,malignant,and *** results show that this IFER method performs classification with accuracy almost 95%compared to the already existing *** IFER mammography provides high accuracy in providing early diagnosis,and it is a convenient diagnostic tool for physicians.

关键词： Mammogram intuitionistic fuzzy evidential reasoning trapezoidal fuzzy malignant benign

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