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Exploratory analysis of grocery product networks

Journal of Management Analytics 2022年第2期9卷 169-184页

作者： Ping-Hung Hsieh College of Business Oregon State UniversityCorvallisOR 97331USA

Finding meaningful sets of co-purchased products allows retailers to manageinventory better and develop market strategies. Analyzing the baskets ofproducts, known as market basket analysis, is typically carried out usingassociation rule mining or community detection approach. This article usesboth methods to investigate a transaction dataset collected from a brick-andmortargrocery store. The findings reveal interesting purchasing patterns oflocal residents and prompt us to consider dynamic modeling of the productnetwork in the future.

关键词： market basket analysis association rules community detection graph theory social networks transaction data

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prefix-hash-tree的插入、查找和重构算法

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第二十一届中国数据库学术会议

作者：钱铁云冯小年王元珍华中科技大学计算机学院数据库与多媒体技术研究所中国电力财务有限公司华中分公司

在现有的众多文本分类方法中,关联分类以其较高的准确率和较快的训练时间而成为一种重要的自动文本分类方法。关联规则挖掘算法最初用于挖掘大型事务数据库中项与项间的有趣关系,其中最为著名的算法是Apriori算法和FP-tree方法,后来Bing... 详细信息

在现有的众多文本分类方法中,关联分类以其较高的准确率和较快的训练时间而成为一种重要的自动文本分类方法。关联规则挖掘算法最初用于挖掘大型事务数据库中项与项间的有趣关系,其中最为著名的算法是Apriori算法和FP-tree方法,后来Bing Liu等在文[3]中通过改造Apriori算法,

关键词： Chinese text classification Prefix-hash-tree transaction data

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