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Implementation of Hybrid Particle Swarm Optimization for Optimized Regression Testing

Intelligent Automation & Soft Computing 2023年第6期36卷 2575-2590页

作者： V.Prakash S.Gopalakrishnan SASTRA Deemed University KumbakonamTamilnadu613401India

Software test case optimization improves the efficiency of the software by proper structure and reduces the fault in the *** existing research applies various optimization methods such as genetic algorithm,Crow Search algorithm,Ant Colony Optimization,etc.,for test case *** existing methods have limitations of lower efficiency in fault diagnosis,higher computa-tional time,and high memory *** existing methods have lower effi-ciency in software test case optimization when the number of test cases is *** research proposes the tournament winner genetic algorithm(TW-GA)method to improve the efficiency of software test case *** Information System(HIS)software was used to evaluate TW-GA model perfor-mance in test case *** tournament winner in the proposed method selects the instances with the best fitness values and increases the exploitation of the search to find the optimal *** TW-GA method has higher exploita-tion that helps to find the mutant and equivalent mutation that significantly increases fault diagnosis in the *** TW-GA method discards the infor-mation with a lower fitness value that reduces the computational time and mem-ory *** TW-GA method requires 5.47 s and the MOCSFO method requires 30 s for software test case optimization.

关键词： Equivalent mutation fault diagnosis hospital information system software test case optimization tournament winner genetic algorithm

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