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FunnelCloud:a cloud-based system for exploring tornado events

International Journal of Digital Earth 2017年第10期10卷 1030-1054页

作者： Jie Lian Michael P.McGuire Todd W.Moore Department of Computer and Information Sciences Towson UniversityTowsonMDUSA Department of Geography and Environmental Planning Towson UniversityTowsonMDUSA

Recent research has shown an increase in the number of extreme tornado outbreaks per *** characterization of the spatio-temporal pattern of tornado events is therefore a critical task in the analysis of meteorological ***,there are a large number of available meteorological datasets that can be used for such ***,much of these data are distributed across multiple websites and are not accessible in a central *** poses a significant challenge for a scientist who is interested in exploring meteorological patterns associated with tornado *** paper presents a novel system which uses cloud-based technology for integrating,storing,exploring,analyzing,and visualizing meteorological data associated with tornado *** system employs a novel NoSQL database schema and web services architecture for data integration and provides a user friendly interface that allows scientists to explore the spatio-temporal pattern of tornado ***,scientists can use this interface to analyze the relationship between different meteorological variables and properties of tornado outbreaks using a number of spatio-temporal statistical and data mining *** efficacy of the system is demonstrated on a use case centered on the analysis of climatic indicators of large spatio-temporally clustered tornado outbreaks.

关键词： tornado data warehouse cloud-based system NoSQL data integration spatio-temporal clustering web-mapping

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