检索结果-南通市图书馆

Effects of chemical topping on cotton development,yield and quality in the Yellow River Valley of China

Journal of Integrative Agriculture 2022年第1期21卷 78-90页

作者： ZHU Ling-xiao LIU Lian-tao SUN Hong-chun ZHANG Yong-jiang ZHANG Ke BAI Zhi-ying LI An-chang DONG He-zhong LI Cun-dong College of Agronomy Hebei Agricultural University/State Key Laboratory of North China Crop Improvement and Regulation/Key Laboratory of Crop Growth Regulation of Hebei ProvinceBaoding 071001P.R.China Cotton Research Center Shandong Academy of Agricultural SciencesJinan 250100P.R.China

topping is a cultivation method that is widely practiced due to the indeterminate growth character of cotton(Gossypium hirsutum L.). Among the different methods of accomplishing topping, manual topping is common in the Yellow River Valley of China, although it is time-and labor-intensive. The objective of this study was to characterize the responses of cotton to different topping treatments with respect to development, yield and quality. This study included field experiments from 2015 to 2016 with three different topping methods: manual topping(MT), chemical topping(CT) using mepiquat chloride,and a non-decapitation treatment(NT). We found that the plant height, the number of fruiting branches and the length of upper fruiting branches of cotton treated with CT were significantly lower than NT. The chlorophyll content of cotton treated with CT was not significantly different from NT, but was higher than that of MT in the later season. CT enhanced plant development with reduced endogenous gibberellic acid and abscisic acid contents, and the apical development of the main stem was inhibited. Compared with MT, CT significantly increased the biomass of the vegetative parts. Most importantly,there were no significant differences in the yield or fiber quality between MT and CT. These findings suggested that CT, a simplified and effective topping method, could be utilized as an alternative in the Yellow River Valley of China.

关键词： cotton topping development yield fiber quality

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

Flavor-Changing Neutral-Current Production of t-c in Association with a Neutral Top-Higgs at LHC in the Topcolor-Assisted Technicolor Model

引用

Chinese Physics Letters 2010年第3期27卷 88-91页

作者：鲁公儒武雷 College of Physics and Information Engineering Henan Normal University Xinxiang 453007

In the framework of the topcolor-assisted technicolor （TC2） model we investigate the flavor-changing neutral-current production pp→ t-chto at the Large Hadron Collider （LHC）, which proceeds through the parton-level processes gg→ t-chto , uu→ t-chto and d-d → t-chto . We calculate the production rate and present the distributions of the transverse momenta and the invarient mass of the neutral top-higgs. It is found that the cross section of pp→ t-chto can reach a few hundreds of fb in a large part of the allowed parameter space. Considering the main decay mode of top-higgs for mht〈2mt, we find that such a production may provide copious events. In the case of unobservation, the LHC can set meaningful constraints on the TC2 model.

关键词： Models Productivity Products Production topping Harvesting Pruning

来源：

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进A*算法的路径规划方法研究

基于改进A*算法的路径规划方法研究

引用

作者：张月吉林大学

学位级别：硕士

智能规划是人工智能的一个重要方向,路径规划是智能规划研究的基本和热点问题。在过去的二十年里,机器人技术和视频游戏的不断进步导致了超凡的智能系统,取得这些进展的关键无疑是路径规划。但在各种环境条件下找到起点与目标点之间一... 详细信息

智能规划是人工智能的一个重要方向,路径规划是智能规划研究的基本和热点问题。在过去的二十年里,机器人技术和视频游戏的不断进步导致了超凡的智能系统,取得这些进展的关键无疑是路径规划。但在各种环境条件下找到起点与目标点之间一条满足约束的有效路径的能力仍然是一项巨大挑战。路径规划在此基础上更高的目标是为用户提供高性能、真实的路径。Hart和Nilson在Dijkstra算法十年后于1969年发表了一篇伟大的论文,提出了著名的A算法。A算法作为最经典的人工智能算法之一,对路径规划问题的算法研究和具体应用都有着及其深远的影响。经典A算法具有框架简洁和适用范围广的突出优越性,但其主要缺点是时间开销大。对此,在过去的几十年间,不计其数的研究人员对经典A算法进行改进,提出了几十种改进A的算法,如CPDs(Compressed Path Databases)、JPS(Joint Point Search)、topping(Two-Oracle Path Planning)、HPA(Hierarchical Path-Finding A)等。本文工作主要集中在以下三个方面:(1)CPDs算法改进:CPDs算法属于基于预处理改进A的方法之一,其在GPPC(Grid-based Path Planning Competition)2014有着优异表现。本文在Chiari等人于2019年提出的Proximity-wildcards策略及相应算法(CPDs＿PW)基础上进行改进,它是CPDs算法压缩效率方向最新优秀成果之一,主要思想是通过扩大Proximity-wildcards区域面积,从而利用更多启发式信息,减少CPDs算法的预处理内存。本文提出两种改进的Proximity-wildcards策略:RPW(Rectangular Proximity-wildcards)和CPW(Coordinates Proximity-wildcards)并提出CPDs＿RPW和CPDs＿CPW相应两种路径规划算法。RPW将Proximity-wildcards区域从以任意节点为中心的正方形扩大至矩形。CPW以任意节点为原点将CPD结构分为四象限,计算每个象限的最大矩形区域。(2)topping算法改进:topping算法即属于基于预处理改进又属于基于对称性消除(Symmetry Breaking)改进A的方法,其是由Salvetti等人于2018年提出的一种结合JPS+(Joint Point Search+)和SRC(Single Row Compression)思想的算法。本文在topping算法基础上结合启发式冗余符号、Proximity-wildcards和RPW三种策略提出topping+H、topping+H+PW和topping+H+RPW三种算法,改进算法可在减小预处理内存同时加快搜索效率。(3)在GPPC竞赛基准数据集上的实验结果表明:基于RPW的CPDs＿RPW算法在预处理阶段和搜索阶段所有指标上均优于CPDs＿PW算法;基于CPW的CPDs＿CPW算法在CPD大小和搜索时间上的结果稍显逊色,但在其余第一移动表大小、游程编码(Run Length Encoding,RLE)次数和执行二分搜索次数指标上在所有对比算法中表现最优,展示出无穷潜力;topping+H、topping+H+PW和topping+H+RPW三种算法在预处理阶段和搜索阶段所有指标均优于topping算法。

关键词：路径规划网格地图 A* CPDs topping

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

SALEM OIL AND GREASE开发出新型皮化材料

引用

北京皮革（中外皮革信息版）（中） 2004年第1期 71-71页

作者：王璐

由SALEM OIL AND GREASE公司生产的新型皮化材料topping Oil TK-985呈淡黄色．用于涂饰皮革．可使皮革变得更加柔软，适合于手工缝制。它可以溶解在碳水化物的溶剂中，如无机醇等，参考比例为41。

关键词： SALEM OIL AND GREASE公司皮化材料 topping Oil TK-985 性能

来源：

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：