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On Fault Diagnosis of Rotating Machinery Using Wavelet time-division scale level moment

International Journal of Plant Engineering and Management 2008年第2期13卷 61-69页

作者： YANG Tao ZHANG Yan-ping GAO Wei HUANG Shu-hong ZHANG Pin-ting School of Energy and Power Engineering Huazhong University of Science and Technology Wuhan 430074 P. R. China

Based on an in-depth study of wavelet gray moment, we proposed a concept of a time-division scale level moment and gave the specific definition; ulteriorly, we discussed the factors which affected the fault diagnosis ability of a time-division scale level moment. The analysis results in the caculation of six typical fault signals show that the time-division scale level moment can be used to display the detailed information of a wavelet gray level image, extract the signal＇s characteristics effectively, and distinguish the vibration fault. Compared to the method of a wave gray moment vector, the method mentioned in this paper can provide higher calculation speed and higher capacity of fault identification, so it is more suitable for online fault diagnosis for rotating machinery.

关键词： fault diagnosis wavelet transform wavelet gray moment wavelet gray moment vector time-division scale level moment rotating machinery

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