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An application of matching pursuit time-frequency decomposition method using multi-wavelet dictionaries

Petroleum Science 2012年第3期9卷 310-316页

作者： Zhao Tianzi Song Wei Library of China University of Petroleum Beijing 102249China CNPC Key Laboratory of Geophysical Exploration China University of PetroleumBeijing 102249China

In the time-frequency analysis of seismic signals, the matching pursuit algorithm is an effective tool for non-stationary signals, and has high time-frequency resolution and a transient structure with local self-adaption. We expand the time-frequency dictionary library with Ricker, Morlet, and mixed phase seismic wavelets, to make the method more suitable for seismic signal time-frequency decomposition. In this paper, we demonstrated the algorithm theory using synthetic seismic data, and tested the method using synthetic data with 25% noise. We compared the matching pursuit results of the time-frequency dictionaries. The results indicated that the dictionary which matched the signal characteristics better would obtain better results, and can reflect the information of seismic data effectively.

关键词： Matching pursuit seismic attenuation wavelet transform Wigner Ville distribution time- frequency dictionary

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