检索结果-南通市图书馆

Anomaly detection in smart grid based on encoder-decoder framework with recurrent neural network

The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications 2017年第6期24卷 67-73页

作者： Zheng Fengming Li Shufang Guo Zhimin Wu Bo Tian Shiming Pan Mingming Beijing Laboratory of Advanced Information Networks Beijing University of Posts and Telecommunications Beijing 100876 China Beijing Key Laboratory of Network System Architecture and Convergence Beijing University of Posts and Telecommunications Beijing 100876 China State Grid Henan Electric Power Research Institute Zhengzhou 450052 China China Electric Power Research Institute Beijing 100192 China

Anomaly detection in smart grid is critical to enhance the reliability of power systems. Excessive manpower has to be involved in analyzing the measurement data collected from intelligent motoring devices while performance of anomaly detection is still not satisfactory. This is mainly because the inherent spatio-temporality and multi-dimensionality of the measurement data cannot be easily captured. In this paper, we propose an anomaly detection model based on encoder-decoder framework with recurrent neural network （RNN）. In the model, an input time series is reconstructed and an anomaly can be detected by an unexpected high reconstruction error. Both Manhattan distance and the edit distance are used to evaluate the difference between an input time series and its reconstructed one. Finally, we validate the proposed model by using power demand data from University of California, Riverside （UCR） time series classification archive and IEEE 39 bus system simulation data. Results from the analysis demonstrate that the proposed encoder-decoder framework is able to successfully capture anomalies with a precision higher than 95%.

关键词： smart grid encoder-decoder framework anomaly detection time series mining

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：