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Accelerated Primal-Dual Projection Neurodynamic Approach With time scaling.for Linear and Set Constrained Convex Optimization Problems

引用

IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica 2024年第6期11卷 1485-1498页

作者： You Zhao Xing He Mingliang Zhou Tingwen Huang Chongqing Key Laboratory of Nonlinear Circuits and Intelligent Information Processing College of Electronic and Information EngineeringSouthwest UniversityChongqing 400715China School of Computer Science Chongqing UniversityChongqing 400044China Department of Mathematics Texas A&M University at QatarDoha 23874Qatar IEEE

The Nesterov accelerated dynamical approach serves as an essential tool for addressing convex optimization problems with accelerated convergence *** previous studies in this field have primarily concentrated on unconstrained smooth con-vex optimization *** this paper,on the basis of primal-dual dynamical approach,Nesterov accelerated dynamical approach,projection operator and directional gradient,we present two accelerated primal-dual projection neurodynamic approaches with time scaling.to address convex optimization problems with smooth and nonsmooth objective functions subject to linear and set constraints,which consist of a second-order ODE(ordinary differential equation)or differential conclusion system for the primal variables and a first-order ODE for the dual *** satisfying specific conditions for time scaling.we demonstrate that the proposed approaches have a faster conver-gence *** only requires assuming convexity of the objective *** validate the effectiveness of our proposed two accel-erated primal-dual projection neurodynamic approaches through numerical experiments.

关键词： Accelerated projection neurodynamic approach lin-ear and set constraints projection operators smooth and nonsmooth convex optimization time scaling.

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