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One-sided empirical Bayes test for location parameter in gamma distribution

Applied Mathematics(A Journal of Chinese Universities) 2018年第3期33卷 287-297页

作者： YUAN Min ZHANG Qian WEI Lai-sheng School of Public Health Administration Anhui Medical University Department of Statistics and Finance University of Science and Technology of China

In this paper, we devote to constructing the one-sided empirical Bayes(EB) test for the location parameter in the gamma distribution by nonparametric method. Under some mild conditions, we prove that the EB test is asymptotically optimal with the rate of the order O(n^(-δs/(2s+1))), where 1/2 ≤ δ 1 is a given natural number. An example is also given to illustrate that the conditions of the main theorems are easily satisfied.

关键词： three parameter gamma distribution location parameter one-sided empirical Bayes test asymptotically optimality convergence rate

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