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Semantic Entity Recognition and Relation Construction Method for Assembly Process Document

Journal of Shanghai Jiaotong university(Science) 2024年第3期29卷 537-556页

作者：顾星海花豹刘亚辉孙学民鲍劲松 College of Mechanical Engineering Donghua UniversityShanghai 201620China

Assembly process documents record the designers'intention or ***,common knowl-edge extraction methods are not well suitable for assembly process documents,because of its tabular form and unstructured natural language *** this paper,an assembly semantic entity recognition and relation con-struction method oriented to assembly process documents is ***,the assembly process sentences are extracted from the table through concerned region recognition and cell division,and they will be stored as a key-value object ***,the semantic entities in the sentence are identified through the sequence tagging model based on the specific attention mechanism for assembly operation *** syntactic rules are designed for realizing automatic construction of relation between ***,by using the self-constructed corpus,it is proved that the sequence tagging model in the proposed method performs better than the mainstream named entity recognition model when handling assembly process design *** effectiveness of the proposed method is also analyzed through the simulation experiment in the small-scale real scene,compared with manual *** results show that the proposed method can help designers accumulate knowledge automatically and efficiently.

关键词： assembly process design knowledge extraction named entity recognition text extraction in table dependency syntactic parsing attention mechanism

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