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τSQWRL:A TSQL2-Like query language for temporal Ontologies Generated from JSON Big Data

Big Data Mining and Analytics 2023年第3期6卷 288-300页

作者： Zouhaier Brahmia Fabio Grandi Rafik Bouaziz Department of Computer Science Faculty of Economics and ManagementUniversity of SfaxSfax 3029Tunisia. Department of Computer Science and Engineering University of BolognaBologna 40136Italy.

temporal ontologies allow to represent not only concepts,their properties,and their relationships,but also time-varying information through explicit versioning of definitions or through the four-dimensional perdurantist view.They are widely used to formally represent temporal data semantics in several applications belonging to different fields(e.g.,Semantic Web,expert systems,knowledge bases,big data,and artificial intelligence).They facilitate temporal knowledge representation and discovery,with the support of temporal data querying and reasoning.However,there is no standard or consensual temporal ontology query language.In a previous work,we have proposed an approach namedτJOWL(temporal OWL 2 from temporal JSON,where OWL 2 stands for"OWL 2 Web Ontology language"and JSON stands for"JavaScript Object Notation").τJOWL allows(1)to automatically build a temporal OWL 2 ontology of data,following the Closed World Assumption(CWA),from temporal JSON-based big data,and(2)to manage its incremental maintenance accommodating their evolution,in a temporal and multi-schema-version environment.In this paper,we propose a temporal ontology query language forτJOWL,namedτSQWRL(temporal SQWRL),designed as a temporal extension of the ontology query language—Semantic query-enhanced Web Rule language(SQWRL).The new language has been inspired by the features of the consensual temporal query language TSQL2(temporal SQL2),well known in the temporal(relational)database community.The aim of the proposal is to enable and simplify the task of retrieving any desired ontology version or of specifying any(complex)temporal query on time-varying ontologies generated from time-varying big data.Some examples,in the Internet of Healthcare Things(IoHT)domain,are provided to motivate and illustrate our proposal.

关键词： temporal ontology temporal big data temporal query language temporal OWL 2 from temporal JSON(τJOWL) Semantic query-enhanced Web Rule language(SQWRL) temporal SQL2(TSQL2) Internet of Healthcare Things(IoHT)

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基于不明确时间间隔的时态查询语言的扩展

基于不明确时间间隔的时态查询语言的扩展

引用

第二十届全国数据库学术会议

作者：黄国言贾超燕山大学信息科学与工程学院

1引言关于历史的和时态的数据库都是定义在明确的时间间隔上,即用来指示事件开始或结束的时间段通常都有一个明确的时间值。例如,City属性可能有一个{(Orlando,〈11,15〉),(Miami,〈16,NOW〉)}值。这就意味着,相应的人在时间11到时间

关键词： temporal database Imprecise time intervals temporal operate temporal query language

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