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OTB-morph:One-time Biometrics via Morphing

Machine Intelligence Research 2023年第6期20卷 855-871页

作者： Mahdi Ghafourian Julian Fierrez Ruben Vera-Rodriguez Aythami Morales Ignacio Serna Biometrics and Data Pattern Analytics Laboratory(BiDA Lab) Universidad Autonoma de MadridMadrid28049Spain

Cancelable biometrics are a group of techniques to transform the input biometric to an irreversible feature intentionally using a transformation function and usually a key in order to provide security and privacy in biometric recognition systems.This transformation is repeatable enabling subsequent biometric comparisons.This paper introduces a new idea to be exploited as a transformation function for cancelable biometrics aimed at protecting templates against iterative optimization attacks.Our proposed scheme is based on time-varying keys(random biometrics in our case)and morphing transformations.An experimental implementation of the proposed scheme is given for face biometrics.The results confirm that the proposed approach is able to withstand leakage attacks while improving the recognition performance.

关键词： Biometrics face recognition template protection morphing security

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