检索结果-南通市图书馆

ROBO-SPOT:Detecting Robocalls by Understanding User Engagement and Connectivity Graph

Big Data Mining and Analytics 2024年第2期7卷 340-356页

作者： Muhammad Ajmal Azad Junaid Arshad Farhan Riaz College of Comnputer Science Birmingham City UniversityBirminghamB55JUUK School of Computer Science University of LincolnLincolnLN67TSUK

Robo or unsolicited calls have become a persistent issue in telecommunication networks,posing significant challenges to individuals,businesses,and regulatory *** calls not only trick users into disclosing their private and financial information,but also affect their productivity through unwanted phone ringing.A proactive approach to identify and block such unsolicited calls is essential to protect users and service providers from potential ***,this paper proposes a solution to identify robo-callers in the telephony network utilising a set of novel features to evaluate the trustworthiness of callers in a *** trust score of the callers is then used along with machine learning models to classify them as legitimate or *** use a large anonymized dataset(call detailed records)from a large telecommunication provider containing more than 1 billion records collected over 10 *** have conducted extensive evaluation demonstrating that the proposed approach achieves high accuracy and detection rate whilst minimizing the error ***,the proposed features when used collectively achieve a true-positive rate of around 97%with a false-positive rate of less than 0.01%.

关键词： social network analysis reputation unwanted calls robo-callers telephone network Spam Over Internet Technology(SPIT)

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