检索结果-南通市图书馆

Self-Supervised task augmentation for Few-Shot Intent Detection

Journal of Computer Science & Technology 2022年第3期37卷 527-538页

作者： Peng-Fei Sun Ya-Wen Ouyang Ding-Jie Song Xin-Yu Dai National Key Laboratory for Novel Software Technology Nanjing UniversityNanjing 210093China

Few-shot intent detection is a practical challenge task,because new intents are frequently emerging and collecting large-scale data for them could be ***-learning,a promising technique for leveraging data from previous tasks to enable efficient learning of new tasks,has been a popular way to tackle this ***,the existing meta-learning models have been evidenced to be overfitting when the meta-training tasks are *** overcome this challenge,we present a novel self-supervised task augmentation with meta-learning framework,namely ***,we introduce the task augmentation,which explores two different strategies and combines them to extend meta-training ***,we devise two auxiliary losses for integrating self-supervised learning into meta-learning to learn more generalizable and transferable *** results show that STAM can achieve consistent and considerable performance improvement to existing state-of-the-art methods on four datasets.

关键词： self-supervised learning task augmentation meta-learning few-shot intent detection

来源：

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：