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A Physical Layer Network Coding Based tag anti-collision algorithm for RFID System

Computers, Materials & Continua 2021年第1期66卷 931-945页

作者： Cuixiang Wang Xing Shao Yifan Meng Jun Gao School of Information Engineering Yancheng Institute of TechnologyYancheng224000China School of Computer Nanjing University of Posts and TelecommunicationNanjing210003China Modern Agricultural Resources Intelligent Management and Application Laboratory Huzhou Normal UniversityHuzhou313000China School of Science and Technology Troy UniversityTroy36082USA

In RFID(Radio Frequency IDentification)system,when multiple tags are in the operating range of one reader and send their information to the reader simultaneously,the signals of these tags are superimposed in the air,which results in a collision and leads to the degrading of tags identifying *** improve the multiple tags’identifying efficiency due to collision,a physical layer network coding based binary search tree algorithm(PNBA)is proposed in this *** pushes the conflicting signal information of multiple tags into a stack,which is discarded by the traditional anti-collision *** addition,physical layer network coding is exploited by PNBA to obtain unread tag information through the decoding operation of physical layer network coding using the conflicting information in the ***,PNBA reduces the number of interactions between reader and tags,and improves the tags identification *** analysis and simulation results using MATLAB demonstrate that PNBA reduces the number of readings,and improve RFID identification ***,when the number of tags to be identified is 100,the average needed reading number of PNBA is 83%lower than the basic binary search tree algorithm,43%lower than reverse binary search tree algorithm,and its reading efficiency reaches 0.93.

关键词： Radio frequency identification(RFID) tag anti-collision algorithm physical layer network coding binary search tree algorithm

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