检索结果-南通市图书馆

Clothing identification via deep learning:forensic applications

Forensic Sciences Research 2018年第3期3卷 219-229页

作者： Marianna Bedeli Zeno Geradts Erwin van Eijk University of Amsterdam AmsterdamThe Netherlands Netherlands Forensic Institute(NFI) Den HagueThe Netherlands

Attribute-based identification systems are essential for forensic investigations because they help in identifying *** item such as clothing is a visual attribute because it can usually be used to describe *** method proposed in this article aims to identify people based on the visual information derived from their *** learning is used to train the computer to classify images based on clothing *** first demonstrate clothing classification using a large scale dataset,where the proposed model performs relatively ***,we use clothing classification on a dataset containing popular logos and famous brand *** results show that the model correctly classifies most of the test images with a success rate that is higher than 70%.Finally,we evaluate clothing classification using footage from surveillance *** system performs well on this dataset,labelling 70%of the test images correctly.

关键词： Forensic sciences digital forensic clothing classification attribute identification systems deep learning large scale dataset surveillance camera

来源：

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：