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Adaptive Unified Biased Estimators of Parameters in Linear Model

Acta Mathematicae Applicatae Sinica 2004年第3期 71-78页

作者： Hu Yang~1 Li-xing Zhu~(2,3)1 College of Science,Chongqing University,chongqing 400044,China(E-mail:yh@***)2 Department of Statistics and Actuarial Science,The University of Hong Kong3 Academy of Mathematics and Systems Science,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100080,China

To tackle multi collinearity or ill-conditioned design matrices in linear models,adaptive biasedestimators such as the time-honored Stein estimator,the ridge and the principal component estimators havebeen studied *** study when a biased estimator uniformly outperforms the least squares estimator,some sufficient conditions are proposed in the *** this paper,we propose a unified framework toformulate a class of adaptive biased *** class includes all existing biased estimators and some newones.A sufficient condition for outperforming the least squares estimator is *** terms of selectingparameters in the condition,we can obtain all double-type conditions in the literature.

关键词： Least squares estimator linear model sufficient coadition adaptive unified biased estimator

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