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Image Inpainting Based on structural tensor Edge Intensity Model

International Journal of Automation and computing 2021年第2期18卷 256-265页

作者： Jing Wang Yan-Hong Zhou Hai-Feng Sima Zhan-Qiang Huo Ai-Zhong Mi College of Computer Science and Technology Henan Polytechnic UniversityJiaozuo 454003China

In the exemplar-based image inpainting approach,there are usually two major problems:the unreasonable calculation of priority and only considering the color features in the patch lookup *** this paper,we propose an image inpainting approach based on the structural tensor edge intensity ***,we use the progressive scanning inpainting method to avoid the image filling order being affected by the priority ***,we use the edge intensity model to build the patches similarity function for correctly identifying the local image ***,the balance operator is used to restrict the excessive propagation of structural information to ensure the correct structural *** experimental results show that the our approach is comparable and even superior to some state-of-the-art inpainting algorithms.

关键词： Exemplar-based technique image inpainting structural tensor edge intensity model structure propagation balance operator

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