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On the Factors Affecting the Accuracy and Robustness of Smoothed-Radial Point Interpolation Method

Advances in Applied Mathematics and Mechanics 2017年第1期9卷 43-72页

作者： Abderrachid Hamrani Idir Belaidi Eric Monteiro Philippe Lorong Research team MISP LEMIUniversity of M’Hamed Bougara de Boumerdes35000Algerie PIMM Arts et M´etiers ParisTechCNRS151 bd de l’Hˆopital75013 ParisFrance

In order to overcome the possible singularity associated with the Point Interpolation Method(PIM),the Radial Point Interpolation Method(RPIM)was proposed by *** basis functions(RBF)was used in RPIM as basis functions for *** these radial basis functions include shape *** choice of these shape parameters has been and stays a problematic theme in RBF approximation and interpolation *** object of this study is to contribute to the analysis of how these shape parameters affect the accuracy of the radial *** RPIM is studied based on the global Galerkin weak form performed using two integration technics:classical Gaussian integration and the strain smoothing integration *** numerical performance of this method is tested on their behavior on curve fitting,and on three elastic mechanical problems with regular or irregular nodes distributions.A range of recommended shape parameters is obtained from the analysis of different error indexes and also the condition number of the matrix *** resulting RPIM methods perform very well in term of numerical *** Smoothed Radial Point Interpolation Method(SRPIM)shows a higher accuracy,especially in a situation of distorted node scheme.

关键词： Radial Basis Function Radial Point Interpolation Methods strain smoothing nodal integration Galerkin weak form

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