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storage-efficient reconstruction framework for planar contours

Geo-Spatial Information Science 2017年第1期20卷 14-28页

作者： Hiroyuki Goto Yoichi Shimakawa Department of industrial and system engineering Hosei UniversitytokyoJapan Department of computer science and technology salesian polytechniquetokyoJapan

A storage-efficient reconstruction framework for cartographic planar contours is *** a smaller number of control points,we aim to calculate the area and perimeter as well as to reconstruct a smooth *** input data forms an oriented contour,each control point of which consists of three values:the Cartesian coordinates(x,y)and tangent angleθ.Two types of interpolation methods are developed,one of which is based on an arc spline while the other one is on a cubic Hermite *** arc spline-based method reconstructs a G1 continuous curve,with which the exact area and perimeter can be *** benefit of using the Hermite spline-based method is that it can achieve G2 continuity on most control points and can obtain the exact area,whereas the resulting perimeter is *** a numerical experiment for analytically defined curves,more accurate computation of the area and perimeter was achieved with a smaller number of control *** another experiment using a digital elevation model data,the reconstructed contours were smoother than those by a conventional method.

关键词： Oriented contour arc spline cubic Hermite spline geometric continuity storage efficient

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