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Structural modal parameter identifi cation and damage diagnosis based on Hilbert-Huang transform

Earthquake Engineering and Engineering Vibration 2014年第1期13卷 101-111页

作者： Han Jianping Zheng Peijuan Wang Hongtao Key Laboratory of Disaster Prevention and Mitigation in Civil Engineering of Gansu Province Lanzhou University of Technology

Traditional modal parameter identifi cation methods have many disadvantages,especially when used for processing nonlinear and non-stationary *** addition,they are usually not able to accurately identify the damping ratio and *** this study,methods based on the Hilbert-Huang transform(HHT) are investigated for structural modal parameter identifi cation and damage ***,mirror extension and prediction via a radial basis function(RBF) neural network are used to restrain the troublesome end-effect issue in empirical mode decomposition(EMD),which is a crucial part of ***,the approaches based on HHT combined with other techniques,such as the random decrement technique(RDT),natural excitation technique(NExT) and stochastic subspace identifi cation(SSI),are proposed to identify modal parameters of ***,a damage diagnosis method based on the HHT is also ***-varying instantaneous frequency and instantaneous energy are used to identify the damage evolution of the *** relative amplitude of the Hilbert marginal spectrum is used to identify the damage location of the ***,acceleration records at gauge points from shaking table testing of a 12-story reinforced concrete frame model are taken to validate the proposed *** results show that the proposed approaches based on HHT for modal parameter identifi cation and damage diagnosis are reliable and practical.

关键词： modal parameter identifi cation damage diagnosis Hilbert-Huang transform natural excitation technique stochastic subspace identifi cation random decrement method shaking table test

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