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A New Approach to Simulate Positional Error of Line Segment in GIS

Geo-Spatial Information Science 2006年第2期9卷 142-146页

作者： ZHANG Lei DENG Min CHEN Xiaoyong Department of Remote Sensing and Geographic Information System Asian Institute of Technology Bangkok 12120 Thailand

To determine the distribution of positional error of a line segment, Monte Carlo approach is applied to simulate the probability density function of a line segment with the assumption that the error of endpoints in a line segment follows a two-dimensional normal distribution. For such purpose, a stochastic generator used for uncertain endpoints with the two-dimensional normal distribution is presented. This forms the basis of the generation of random line segment for the simulation of the error model of a whole line segment. The error models cover the cases where two endpoints are either independent or dependent to each other, also including a special case that the distance between two random endpoints in a line segment is close enough.

关键词： positional error Monte Carlo simulation line segment stochastic point generator

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