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Edge Intelligence Assisted Resource Management for Satellite Communication

China Communications 2022年第8期19卷 31-40页

作者： Yaohua Sun Mugen Peng State Key Laboratory of Networking and Switching Technology Beijing University of Posts and TelecommunicationsBeijing 100876China

Satellite communication has been seen as a vital part of the sixth generation communication,which greatly extends network *** satellite communication,resource management is a key problem attracting many research ***,previous study mainly focuses on throughput improvement via power allocation and spectrum assignment and the proposed approaches are mostly model-based and dedicated to specific problem ***,with the trend of edge intelligence,complex resource management problems can be efficiently resolved in a model-free *** this paper,a joint beam activation,user-beam association and time resource allocation approach is *** core idea is using stochastic learning at the ground station to identify active user-link beams to meet user rate *** addition,the convergence,optimality and complexity of our proposal are rigorously *** simulation,it is shown that the rate goal of most of the users can be met and meanwhile satellite energy is saved owing to much less active beams.

关键词： satellite communication resource management stochastic learning

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