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CHAR ACTERISTICS OF TROPICAL CYCLONE GENESIS FORECASTS AND UNDERDISPERSION IN HIGH-RESOLUTION ENSEMBLE FORECASTING WITH A stochastic kinetic energy backscatter SCHEME

引用

Tropical Cyclone Research and Review 2014年第4期3卷 203-217页

作者： Levi Thatcher Zhaoxia Pu Department of Atmospheric Sciences University of UtahSalt Lake CityUtahUSA

This study evaluates ensemble forecasts with a stochastic kinetic energy backscatter scheme(SKEBS)to predict tropical cyclone(TC)genesis and also to characterize the related ensemble *** sets of ensemble forecasts are generated using an advanced research version of the Weather Research and Forecasting model at 5 km horizontal resolution to predict the genesis of Hurricane Ernesto(2006)and Typhoon Nuri(2008).Ensemble forecasts with SKEBS are compared against a control ensemble forecast with the WRF model using downscaled initial conditions derived from the NCEP Global Ensemble Forecasting *** is found that ensemble forecasts with SKEBS are able to generate probabilistic forecasts for TC genesis and also capable of indicating the forecast *** with the deterministic forecast that fails to predict the genesis of Typhoon Nuri,the ensemble forecast with SKEBS is able to produce the genesis ***,the underdispersion of ensemble forecasts with SKEBS is also present in all cases in terms of the simulation period and over the whole model domain,TC environment,and inner core regions,although it is reduced near the TC inner core *** addition,the initial perturbation–based ensemble forecasts shows slightly less underdispersion compared with the SKEBS ensembles.

关键词： tropical cyclone genesis stochastic kinetic energy backscatter ensemble forecasting WRF

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