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System Stability and Instability: A Extended Discussion on Significance and Function of stirring energy Conservation Law

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Engineering Sciences 2005年第3期 44-51页

作者： Chen Gangyi1, OuYang Bolin2, Peng Taoyong3(1. Chengdu University of Information Technology, Chengdu 610041 2. Chengdu Artery Construction Corporation, Chengdu 610072 3. Guangdong Meteorological Observatory, Guangzhou 510800)

A discussion on significance and function of stirring energy conservation is made further. It is considered that the stirring energy conservation law is an important principle and method for analyses of stability and evolution of systems. It can be applied as both explanations of system stability and method of evolutionary analyses of a system. At the same time, some fundamental problems in the Newtonian system are pointed out.

关键词： System Structure stirring energy Stability and Evolution

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Design of Blowing Argon Control Systems for Molten Steel Container

Design of Blowing Argon Control Systems for Molten Steel Con...

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2011 Chinese Control and Decision Conference（CCDC）

作者： Wei Qiuyue,Shen Jiandong,Wang Wenqing School of Automation,Xi''an University of Posts & Telecommunications,Xi''an 710121,China

To control the argon flux for molten steel container accurately is both the difficult and valuable in *** optimal scheme of blowing argon control system on steel-making technology is developed,in which improved Pulse Code Modulation technology and fuzzy control method are *** design idea is to control the stirring energy of argon so as to get the proper argon *** hardware configuration and the soft flowchart of the control system are *** scheme can overcome unfavorable influence on system from operator,external environment （pressure,temperature）,the steel ladle brick blockage,pipeline leaks and *** practices show that the argon flux for molten steel container can be controlled automatically and *** control system has been successfully used in several steelworks and gained much of profits.

关键词： blowing argon stirring energy improved PCM fuzzy control

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