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Multimodal Brain-Computer Interfaces

Tsinghua Science and Technology 2011年第2期16卷 133-139页

作者： Alexander Maye Dan ZHANG Yijun WANG Shangkai GAO Andreas K. Engel Department of Neurophysiology and Pathophysiology University Medical Center Hamburg Eppendorf Martinistr. 52 20246 Hamburg Germany Department of Biomedical Engineering Tsinghua University Beijing 100084 China Swartz Center for Computational Neuroscience University of California San Diego CA 92093-0559 USA

A critical parameter of brain-computer interfaces （BCIs） is the number of dimensions a user can control independently. One way to increment this number without increasing the mental effort required to operate the system is to stimulate several sensory modalities simultaneously, and to distinguish brain activity patterns when the user focuses attention to different elements of this multisensory input. In this article we show how shifting attention between simultaneously presented tactile and visual stimuli affects the electrical brain activity of human subjects, and that this signal can be used to augment the control information from the two uni-modal BCI subsystems.

关键词： steady-state evoked potentials SSVEP SSSEP attention EEG support vector machine

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