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Adaptive Control Model and algorithms for the Dynamic Flowshop Scheduling Problem

运筹学学报 1998年第4期2卷 9-16页

作者： LIXIN TANG(Institute of Systems Engineering, Northeastern University)JIYIN LIU(Department of Industrial Engineering and Engineering Management,The Hong Kong University of Science and Technology) 东北大学系统工程所辽宁沈阳香港理工大学香港

Conventional scheduling theory and algorithms have not solved the practical needsof factory management. Because of the complexity of modern manufacturing systems andthe fact that they operate in a stochastic and dynamic environment, dynamic scheduling isoften required. Dynamic flowshop scheduling is frequently met in practical situations. Inthis paper we apply an adaptive optimization framework and develop a dynamic flowshopscheduling model with the objective of minimizing the mean of flowtime of jobs arriving asa Poisson process. static heuristic algorithms are embedded in control model as schedulingcontroller. The most commonly used dispatching rule method is also implemented andcompared with the new model through simulation. Analysis is done for different shop loadlevels and different numbers of machines. The results show that the new model performssignificantly better than the dispatching rule method.

关键词： dynamic flow shop simulation adaptive control model static embedded algorithms

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