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Epileptic seizure prediction based on EEG spikes detection of ictal-preictal states

The Journal of Biomedical Research 2020年第3期34卷 162-169页

作者： Itaf Ben Slimen Larbi Boubchir Hassene Seddik Centre de Recherche et de Production Research Lab. Ecole Nationale Superieure des Ingenieurs de TunisUniversity of TunisTunis 1008Tunisia Laboratoire d'Informatique Avancee de Saint-Denis Research Lab. University of Paris 8Saint-DenisCedex 93526France

Epileptic seizures are known for their unpredictable ***,recent research provides that the transition to seizure event is not random but the result of evidence ***,a reliable method capable to detect these indications can predict seizures and improve the life quality of epileptic *** periods are generally characterized by epileptiform discharges with different changes including spike rate variation according to the shapes,spikes,and the *** this study,spike rate is used as the indicator to anticipate seizures in electroencephalogram(EEG) *** detection step is used in EEG signal during interictal,preictal,and ictal periods followed by a mean filter to smooth the spike *** maximum spike rate in interictal periods is used as an indicator to predict *** the spike number in the preictal period exceeds the threshold,an alarm is *** the CHB-MIT database,the proposed approach has ensured92% accuracy in seizure prediction for all patients.

关键词： electroencephalogram epilepsy seizure prediction spikes detection

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