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Optimization of Cognitive Femtocell Network via Oppositional Beetle Swarm Optimization Algorithm

Intelligent Automation & Soft Computing 2023年第4期36卷 819-832页

作者： K.Rajesh Kumar M.Vijayakumar Department of ECE Adhiyamaan College of EngineeringHosurTamilnaduIndia Department of EEE K.S.R.College of EngineeringTiruchengodeTamilnaduIndia

In past decades,cellular networks have raised the usage of spectrum resources due to the victory of mobile broadband *** devices create massive data than ever before,facing the way cellular networks are installed pre-sently for satisfying the increased trafﬁc *** development of a new exclusive spectrum offered to meet up the trafﬁc requirements is challenging as spectrum resources are limited,hence *** radio technology is pre-sented to increase the pool of existing spectrum resources for mobile users via Femtocells,placed on the top of the available macrocell network for sharing the same ***,the concurrent reuse of spectrum resources from Femto networks poses destructive interference on macro *** resolve this issue,this paper introduces an optimal channel allocation model using the Oppo-sitional Beetle Swarm Optimization Algorithm(OBSOA)to allocate the channel with interference avoidance.A new OBSOA is derived in this paper by the inclu-sion of opposition-based learning(OBL)in *** algorithm allocates the channels used by PUs(PUs)to the secondary users(SUs)in such a way that inter-ference is *** proposed approach is implemented in the MATrix LABoratory(MATLAB)*** performance of this proposed approach is evaluated in terms of several measures and the experimental outcome veriﬁed the superior nature of the OBSOA-based channel allocation *** mod-el has resulted in a maximum signal-to-interference-plus-noise ratio value of 86.42 dB.

关键词： Femto networks channel allocation spectrum reuse cognitive network

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