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Processes and events in the centre:a dynamic data model for representing spatial change

International Journal of Digital Earth 2022年第1期15卷 276-295页

作者： Yufeng He Yehua Sheng Barbara Hofer Yi Huang Jiarui Qin School of Geography Nanjing Normal UniversityNanjingPeople’s Republic of China Key Laboratory of Virtual Geographic Environment (Nanjing Normal University) Ministry of EducationNanjingPeople’s Republic of China Jiangsu Center for Collaborative Innovation in Geographical Information Resource Development and Application NanjingPeople’s Republic of China Department of Geoinformatics-Z_GIS University of SalzburgSalzburgAustria School of Geographic and Biologic Information Nanjing University of Posts and TelecommunicationsNanjingPeople’s Republic of China

Traditional geographic information system models for map representation use superposition of layers to model physical reality,neglecting the integrity of the environment and limiting the ability to express interactions between features in complex phenomenon.This results in limitations regarding dynamic simulation and geographic causality reasoning.In this paper,we extend the framework of the geographic scene by formalizing the relationship between geographic processes and events to construct a dynamic data model:the process-event-centred dynamic data model.The key element of this data model is relationships between processes,events,and states of the natural or man-made phenomenon of interest.The identified relationships can be translated into a network of hierarchical,developmental,and causal graphs and realized in the Neo4j graph database.The implementation in the graph database supports spatio-temporal reasoning in geographic scenes and achieves an organizational framework for simulating spatio-temporal dynamics and complex calculations.The example of a 2019 mega-typhoon process is used to demonstrate the introduced process-event-centred model and its implementation in the graph database.A series of queries to the graph database show the capabilities of the data model for spatial reasoning and dynamic modeling.

关键词： spatio-temporal dynamics geographic scene geographic processes geographic events spatio-temporal reasoning graph database

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时空推理在计算机视觉的应用

时空推理在计算机视觉的应用

引用

2006年全国理论计算机科学学术年会

作者：宋小华欧阳丹彤吉林大学计算机科学与技术学院符号计算与知识工程教育部重点实验室

＜正＞1 引言时空推理是指对占据空间并随时间变化的对象所进行的推理。在人工智能（AI）和地理信息系统（GIS）领域,人们从认识论的角度对时空概念和推理方法的研究热情导致了时空推理的诞生和发

关键词： spatio-temporal reasoning Computer vision Region connection calculus

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