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Adaptive bidirectional diffusion for image restoration

Science China(Information Sciences) 2010年第12期53卷 2452-2460页

作者： FU ShuJun 1,2 & ZHANG CaiMing 1 1 School of Computer Science and Technology, Shandong University, Jinan 250101, China 2 School of Mathematics, Shandong University, Jinan 250100, China School of Computer Science and Technology Shandong University Jinan China School of Mathematics Shandong University Jinan China

A large number of applications in image processing and computer vision depend on image quality. In this paper, combining the forward diffusion with the backward diffusion by different weights, we present an adaptive bidirectional diffusion method for image denoising and deblurring simultaneously. Further, we introduce a gradient factor into the data fidelity term, which forms a spatially varying constraint and allows a better restoration of image edges and fine details. In order to obtain a stable solution, we develop a numerically stable scheme and give its theoretical analysis. Finally, we show advantages of this method in deblurring edges, denoising and restoring fine details of image compared with other related methods in experiments.

关键词： image restoration bidirectional diffusion inverse diffusion anisotropic diffusion stabilizing scheme spatially varying constraint

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