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Detecting Encrypted Botnet Traffic Using spatial-Temporal correlation

China Communications 2012年第10期9卷 49-59页

作者： Chen Wei Yu Le Yang Geng College of Computer Nanjing University of Posts and Telecommunications Nanjing 210003 P. R. China Jiangsu High Technology Research Key Laboratory for Wireless Sensor Networks Nanjing 210003 P. R. China Key Laboratory of Broadband Wireless Communication and Sensor Network Technology Ministry of Education Nanjing210003 P. R. China

In this paper, we to detect encrypted botnet propose a novel method traffic. During the traffic preprocessing stage, the proposed payload extraction method can identify a large amount of encrypted applications traffic. It can filter out a large amount of non-malicious traffic, greatly in, roving the detection efficiency. A Sequential Probability Ratio Test （SPRT）-based method can find spatialtemporal correlations in suspicious botnet traffic and make an accurate judgment. Experimental resuks show that the false positive and false nega- tive rates can be controlled within a certain range.

关键词： botnet encrypted traffic spatial-tenmporal correlation

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