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First-Arrival Picking Method for Active Source Data with Ocean Bottom Seismometers Based on spatial waveform variation Characteristics

引用

Journal of Ocean University of China 2024年第4期23卷 970-980页

作者： LIU Hongwei XING Lei ZHU Henghua ZHANG Jin ZHANG Jing LIU Huaishan Key Laboratory of Submarine Geosciences and Prospecting Techniques Ministry of EducationCollege of Marine GeosciencesOcean University of ChinaQingdao 266100China Laboratory for Marine Mineral Resources Qingdao Marine Science and Technology CenterQingdao 266071China College of Underwater Acoustic Engineering Harbin Engineering UniversityHarbin 150001China Shandong Institute of Geological Survey Jinan 250014China

The precision and reliability of first-arrival picking are crucial for determining the accuracy of geological structure inversion using active source ocean bottom seismometer(OBS)refraction *** methods for first-arrival picking based on sample points are characterized by theoretical errors,especially in low-sampling-frequency OBS data because the travel time of seismic waves is not an integer multiple of the sampling *** this paper,a first-arrival picking method that utilizes the spatial waveform variation characteristics of active source OBS data is ***,the distribution law of theoretical error is examined;adjacent traces exhibit variation characteristics in their ***,a label cross-correlation superposition method for extracting highfrequency signals is presented to enhance the first-arrival picking *** from synthetic and field data verify that the proposed approach is robust,successfully overcomes the limitations of low sampling frequency,and achieves precise outcomes that are comparable with those of high-sampling-frequency data.

关键词： first-arrival picking spatial waveform variation label cross-correlation superposition method

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