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A case-based reasoning approach for task-driven spatial-temporally aware geospatial data discovery through geoportals

引用

International Journal of Digital Earth 2017年第11期10卷 1146-1165页

作者： Ming Li Wei Guo Lian Duan Xinyan Zhu Institute of Space Science and Technology Nanchang UniversityNanchangPeople’s Republic of China State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying Mapping and Remote SensingWuhan UniversityWuhanPeople’s Republic of China Collaborative Innovation Center of Geospatial Technology WuhanPeople’s Republic of China Key Laboratory of Environment Change and Resources Use in Beibu Gulf(Guangxi Teachers Education University) Ministry of EducationGuangxiPeople’s Republic of China Guangxi Key Laboratory of Earth Surface Processes and Intelligent Simulation(Guangxi Teachers Education University) GuangxiPeople’s Republic of China

There is a critical need to develop a means for fast,task-driven discovery of geospatial data found in *** geoportals,however,only provide metadata-based means for discovery,with little support for task-driven discovery,especially when considering spatial–temporal *** address this gap,this paper presents a Case-Based Reasoning-supported Geospatial Data Discovery(CBR-GDD)method and implementation that accesses geospatial data by *** advantages of the CBR-GDD approach is that it builds an analogue reasoning process that provides an internal mechanism bridging tasks and geospatial data with spatial–temporal awareness,thus providing solutions based on past *** CBR-GDD approach includes a set of algorithms that were successfully implemented via three components as an extension of geoportals:ontology-enhanced knowledge base,similarity assessment model,and case retrieval nets.A set of experiments and case studies validate the CBR-GDD approach and application,and demonstrate its efficiency.

关键词： Case-based reasoning geospatial data discovery ontology geoportals spatial–temporal awareness

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