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Research on black-and-white image processing method of smart car camera

Journal of Measurement Science and Instrumentation 2014年第2期5卷 23-26页

作者： LI Shi-guang ZHANG Xiao-jing GAO Xiang SUN Hong College of Electrical Engineering and Automation Shandong University of Science and Technology Qingdao 266590 China

In view of the images collection and processing problems of the smart car camera, the paper introduces a method which deals with field and line synchronization signal separation and binarization processing of the video signal collected from track fields, and which is capable to extract and position black border trajectory images effectively. According to the experiment results of the method, the camera images can be collected and processed effectively, and the accurate image information can be provided for the smart cars to travel along the track. The method has the advantages of being easy to use, strong adaptability, ideal performance and high practical value. On the basis of advantages the method is of high practical value in smart car races.

关键词： smart car camera black-and-white image signal separation binarization processing

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