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The Alpha-Beta-Gamma skew Normal distribution and Its Application

Open Journal of Statistics 2020年第6期10卷 1057-1071页

作者： Zhengyuan Wei Tiankui Peng Xiaoya Zhou College of Science Chongqing University of Technology Chongqing China

In this paper, a new class of skew multimodal distributions with more flexible than alpha skew normal distribution and alpha-beta skew normal distribution is proposed, which makes some important distributions become its special cases. The statistical properties of the new distribution are studied in detail, its moment generating function, skewness coefficient, kurtosis coefficient, Fisher information matrix, maximum likelihood estimators are derived. Moreover, a random simulation study is carried out for test the performance of the estimators, the simulation results show that with the increase of sample size, the mean value of maximum likelihood estimators tends to the true value. The new distribution family provides a better fit compared with other known skew distributions through the analysis of a real data set.

关键词： skew distribution Multimodal distribution Alpha-Beta-Gamma skew Normal distribution Fisher Information Matrix

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Power Laws and skew distributions

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Communications in Computational Physics 2012年第8期12卷 721-731页

作者： Reinhard Mahnke Jevgenijs Kaupuzs Mãrtins Brics Institute of Physics Rostock UniversityD-18051 RostockGermany Institute of Mathematics and Computer Science University of LatviaLV-1459 RigaLatvia

Power-law distributions and other skew distributions,observed in various models and real systems,are considered.A model,describing evolving systems with increasing number of elements,is considered to study the distribution over element *** power-law distributions are *** non-stationary skew distributions are obtained and analyzed,based on exact solutions and numerical simulations.

关键词： Power law critical exponent evolving system skew distribution

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