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Heterogeneous coverage method with multiple unmanned aerial vehicle assisted sink nodes

High Technology Letters 2019年第4期25卷 395-400页

作者： Jin Shan Jin Zhigang Electrical Automation and Information Engineering CollegeTianjin UniversityTianjin 300072P.R.China Fire and Rescue Department Bureau of Emergency Management of TianjinTianjin 300090P.R.China

A heterogeneous coverage method with multiple unmanned aerial vehicle assisted sink nodes(MUAVSs)for multi-objective optimization problem(MOP)is proposed,which is based on quantum wolf pack evolution algorithm(QWPEA)and power law entropy(PLE)*** method is composed of preset move and autonomous coordination stages for satisfying non-repeated coverage,connectedness,and energy balance of sink layer critical requirements,which is actualized to cover sensors layer in large-scale outside wireless sensor networks(WSNs).Simulation results show that the performance of the proposed technique is better than the existing related coverage technique.

关键词： wireless sensor network(WSN) coverage multi-unmanned aerial vehicle(MUAV) heterogeneous sink node quantum wolf pack evolution algorithm(QWPEA) power law entropy(PLE)

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A routing algorithm based on clusters and balanced use of energy for wireless sensor networks

引用

控制理论与应用（英文版） 2010年第1期8卷 81-85页

作者： Liang ZHANG,Xiangdong WANG,Shujiang LI(School of Information Science and Engineering,Shenyang University of Technology,Shenyang Liaoning 110178,China) School of Information Science and Engineering Shenyang University of Technology Shenyang Liaoning China

In a sensor network, data collected by different sensors are often correlated because they are observations of related phenomena. Efficient sensor data fusion is one of the most important issues in building real sensor networks. To balance energy cost, how to select a cluster head is a key problem that must be addressed. In this paper, we use a compression-centric data collection algorithm for use in wireless sensor networks. Also, we propose a balanced cluster head selection algorithm in each cluster. Simulation results are used to investigate the performance of the algorithm. Compared to the exhaustive search solutions, the proposed algorithm shows a significant improvement in power consumption.

关键词： Sensor networks Cluster sink node Power consumption

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