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shift scheduling strategy development for parallel hybrid construction vehicles

Journal of Central South University 2019年第3期26卷 587-603页

作者： LI Tian-yu LIU Hui-ying ZHANG Zhi-wen DING Dao-lin School of Mechanical and Aerospace Engineering Jilin University School of Electronics and Information Engineering Changchun University School of Mechanical and Power Engineering North University of China

The shift scheduling system of the transmission has an important effect on the dynamic and economic performance of hybrid vehicles. In this work, shift scheduling strategies are developed for parallel hybrid construction vehicles. The effect of power distribution and direction on shift characteristics of the parallel hybrid vehicle with operating loads is evaluated, which must be considered for optimal shift control. A power distribution factor is defined to accurately describe the power distribution and direction in various parallel hybrid systems. This paper proposes a Levenberg-Marquardt algorithm optimized neural network shift scheduling strategy. The methodology contains two objective functions, it is a dynamic combination of a dynamic shift schedule for optimal vehicle acceleration, and an energy-efficient shift schedule for optimal powertrain efficiency. The study is performed on a test bench under typical operating conditions of a wheel loader. The experimental results show that the proposed strategies offer effective and competitive shift performance.

关键词： construction vehicle hybrid electric vehicle shift scheduling strategy shift control neural network

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