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Non-Blind Image Deblurring Method Using shear High Order Total Variation Norm

Wuhan University Journal of Natural Sciences 2021年第6期26卷 495-506页

作者： LU Lixuan ZHANG Tao School of Mathematics and Physics Anhui University of TechnologyMaanshan 243002AnhuiChina Key Laboratory of Multidisciplinary Management and Control of Complex Systems of Anhui Higher Education Institutes Anhui University of TechnologyMaanshan 243002AnhuiChina

In this paper,we propose a shear high-order gradient(SHOG)operator by combining the shear operator and high-order gradient(HOG)*** with the HOG operator,the proposed SHOG operator can incorporate more directionality and detect more abundant edge *** on the SHOG operator,we extend the total variation(TV)norm to shear high-order total variation(SHOTV),and then propose a SHOTV deblurring *** also study some properties of the SHOG operator,and show that the SHOG matrices are Block Circulant with Circulant Blocks(BCCB)when the shear angle isπ/*** proposed model is solved efficiently by the alternating direction method of multipliers(ADMM).Experimental results demonstrate that the proposed method outperforms some state-of-the-art non-blind deblurring methods in both objective and perceptual quality.

关键词： image deblurring high-order TV norm Block Circulant with Circulant Blocks(BCCB)matrix shear operator alternating direction method of multipliers(ADMM)

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